Vibe Coding 中文教程

该项目把 AI 辅助编程从一次性生成整理为可重复执行的工程流程。

状态快照

• 登记状态： 持续维护的中文教程与工程方法资料库。
• 责任来源： tradecatlabs/vibe-coding-cn 公开仓库及其版本记录。
• 当前可复核对象： Prompt、Skill、Context、Workflow、验证门禁和 Git 闭环资料。
• 下一准入门槛： 在不同代码库和风险等级中完成复现，并建立可校准的学习成效与工程质量评价。

研究对象

项目研究开发者如何在真实代码库中管理 AI 生成、上下文、工具权限、验证证据和版本变更，使人机协作能够被复核、回退和持续改进。

当前公开内容

• 从零开始的环境、CLI、上下文和 Git 学习路径。
• Prompt、Skill、Workflow 与工具编排资料。
• 需求澄清、实现、测试、审查、提交和复盘组成的任务闭环。
• AI 生成候选与独立验证分离的质量治理原则。

成熟度与验证

当前是持续维护的中文教程与方法资料库。使用者应在自己的项目中以测试、静态检查、浏览器验收、代码审查和 Git 差异证明方法是否适用，而不能把教程示例直接视为生产证据。

未完成条件

不同语言、框架、团队规模和风险等级下的方法效果仍需独立复现；课程完成度、学习成效和工程质量提升也尚未形成统一、经过校准的评价体系。

边界

教程提供方法和可复用材料，不保证对所有代码库直接适用；具体实现仍需服从目标项目的架构、测试、安全和许可证约束。

关联资料与公开入口

• Vibe Coding CN GitHub 仓库
• Prompt JSONL 在线提示词库
• 当前尚无单独登记的稳定软件发布物；教程仓库的持续更新不能替代版本化研究产出。