Dovetailer
Dovetailer 研究如何把书籍、论文、课程、访谈、复盘和专家经验中的隐性方法抽象为结构化方法资产。
状态快照
- 登记状态： 公开候选语料与结构验证阶段。
- 责任来源：
tradecatlabs/dovetailer公开仓库；当前登记快照为ec738047。 - 当前可复核对象： 方法卡 Schema、Python CLI、测试、质量门禁和候选卡片批次。
- 下一准入门槛： 完成来源回填、语义去重、误用边界审查、真实任务评价和稳定正典晋升。
研究对象
项目关注“知道一个结论”与“能够调用一种问题求解方法”之间的差距，并研究方法的抽取、结构化、适用条件、误用边界、去重、组合和正典治理。
当前公开内容
- 使用 JSON Schema 约束方法工具卡的名称、摘要和可调用内容。
- 提供抽取、筛选、校验、候选正典和组合推理的分层结构。
- 提供 Python CLI、测试、质量门禁、贡献模板和候选卡片库。
- 截至公开
main快照ec738047，候选批次包含 466 张工具卡；这些卡片仍允许重复并等待筛选和正典晋升。
成熟度与验证
当前是公开候选语料和结构验证工具。Schema 与 CLI 可以证明卡片满足约定字段，筛选与评审则决定其是否足够通用、可调用且有来源依据；只有通过后续治理的卡片才可进入稳定正典。
未完成条件
候选卡仍需完成来源回填、语义去重、误用边界审查、真实任务调用评估和正典晋升；检索、组合、模型运行时与结果反馈闭环也尚未成为稳定公开能力。
边界
当前版本是方法资产与验证层，不是模型调用运行时，也不声称候选卡片已经全部去重、验证或达到稳定正典状态。